〖课程介绍〗:
成为有职场竞争力的复合型 Python 人才
〖课程目录〗:
模块一:从其他语言平滑迁移到 Python 开发
1. 从其他语言的开发环境平滑迁移到 Python 开发环境
2. 掌握常用的代码调试技巧和调试工具
3. 掌握 Linux 等常用操作系统上的环境设置
4. 学会配置 venv 虚拟开发环境
模块二:掌握 Web 开发的基石- HTTP 协议
1. 掌握在 Python 中如何操作 HTTP 协议
2. 了解 HTTP 协议的工作原理
3. 学会用 Python 进行文件相关的操作
模块三:掌握如何使用 Python 操作数据库
1. 关系型数据的基本概念和操作
2. 熟练使用 Python 操作 MySQL
3. SQL 常用语法
4. SQL 优化技巧
模块四:掌握 Django Web 框架
1. 掌握 Django 的 urls 调度器
2. 深入理解 MTV 设计模式
3. 掌握 Django 关键组件
4. 掌握 ORM API 的使用
模块五:中间件
1. 掌握常用的消息队列、分布式缓存机制和实现
2. 掌握分布式缓存 Redis 及如何与 Django 集成
3. 掌握消息队列 RabbitMQ 的原理和特性
4. 深入理解 RPC 服务
模块六:面向对象编程进阶
1. 掌握 Python 面向对象编程的特性
2. 掌握常见的几种设计模式
模块七:巧用装饰器
1. 掌握 Python 函数的高级特性
2. 学会用装饰器写出更加优雅高效的代码
模块八:动手实现一个文字版微博 Web 应用
1. 掌握 RESTful API 的设计方法
2. 应用 Python 面向对象编程和函数高级特性进行项目实战
模块九:Django 源码分析
1. 深入掌握框架的原理
2. 举一反三,能够快速学会其它的 Web 框架
模块十:面试常考知识点
1. 掌握多进程多线程
2. 掌握锁机制
3. 掌握线程池
4. 掌握 GIL 锁导致的性能限制
5. 掌握协程的使用
(选学)模块十一:Scrapy 爬虫进阶及反爬虫机制
1. 掌握 Scrapy 框架的原理及项目结构
2. 了解常见的反爬虫手段及其原理
(选学)模块十二:Python 数据分析
1. 熟练使用 Pandas 进行数据分析
2. 掌握分词工具 jieba 的使用技巧
3. 能够用 SnowNLP 分析情感倾向
〖视频截图〗: