01-入门篇 (5讲)
00丨开篇词丨为什么你需要学习计算机组成原理？
01丨冯-诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔
02丨给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学
03丨通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？
04丨穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？
02-原理篇：指令和运算 (12讲)
05丨计算机指令：让我们试试用纸带编程
06丨指令跳转：原来
07丨函数调用：为什么会发生stackoverflow？
08丨ELF和静态链接：为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行？
09丨程序装载：“640K内存”真的不够用么？
10丨动态链接：程序内部的“共享单车”
11丨二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？
12丨理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？
13丨加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？
14丨乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？
15丨浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？
16丨浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？
03-原理篇：处理器 (18讲)
17丨建立数据通路（上）：指令+运算=CPU
18丨建立数据通路（中）：指令+运算=CPU
19丨建立数据通路（下）：指令+运算=CPU
20丨面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代CPU
21丨面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的
22丨冒险和预测（一）：hazard是“危”也是“机”
23丨冒险和预测（二）：流水线里的接力赛
24丨冒险和预测（三）：CPU里的“线程池”
25丨冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？
26丨Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过
27丨SIMD：如何加速矩阵乘法？
28丨异常和中断：程序出错了怎么办？
29丨CISC和RISC：为什么手机芯片都是ARM？
30丨GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？
31丨GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？
32丨FPGA、ASIC和TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代
33丨解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片
34丨理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？
04-原理篇：存储于IO系统(17讲)
35丨存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？
36丨局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？
37丨理解CPUCache（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？
38丨高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？
39丨MESI协议：如何让多核CPU的高速缓存保持一致？
40丨理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？
41丨理解内存（下）：解析TLB和内存保护
42丨总线：计算机内部的高速公路
43丨输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”
44丨O性能到底是怎么回事儿？
45丨机械硬盘：Google早期用过的“黑科技”
46丨SSD硬盘（上）：如何完成性能优化的KPI
47丨SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？
48丨DMA：为什么Kafka这么快？!
49丨数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？
50丨数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？
51丨分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？
05-应用篇 (5讲)
52丨设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药
53丨设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA
54丨理解Disruptor（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣
55丨理解Disruptor（下）：不需要换挡和踩刹车的CPU，有多快？
结束语丨知也无涯，愿你也享受发现的乐趣
06-加餐 (5讲)
FAQ第一期丨学与不学，知识就在那里，不如就先学好了
FAQ第二期丨世界上第一个编程语言是怎么来的？
特别加餐丨我在2019年F8大会的两日见闻录
特别加餐丨我的一天怎么过？
用户故事丨赵文海：怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜
缓存, Kafka, Google, MongoDB, 深度学习
『FORFUTURE RESOURCES. JUST FOR YOU!』
