最新机器学习视频教程

2021-10-14 其它 1194
Java学习者
Java学习者 VIP16 2021-10-14 15:22:058
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01_2021_机器学习相关规定.mp4

02_第一节__上____机器学习基本概念简介.mp4

03__下____深度学习基本概念简介.mp4

04_Google_Colab教学.mp4

05_Pytorch_教学_part_1.mp4

06_Pytorch_教学_part_2_英文有字幕.mp4

07_作业说明_HW1_slides.mp4

08__选修_To_Learn_More___深度学习简介.mp4

09__选修_To_Learn_More___反向传播_Backpropagation.mp4

10_第二节_机器学习任务攻略.mp4

11_类神经网络训练不起来怎么办_一__局部最小值__local_minima__与鞍点__saddle_point.mp4

12_类神经网络训练不起来怎么办_二__批次__batch__与动量__momentum.mp4

13_类神经网络训练不起来怎么办_三__自动调整学习率__Learning_Rate.mp4

14_类神经网络训练不起来怎么办_四__损失函数__Loss__也可能有影响.mp4

15_类神经网络训练不起来怎么办__五__批次标准化__Batch_Normalization.mp4

16__选修_To_Learn_More___Optimization_for_Deep_Learning__1_2.mp4

17__选修_To_Learn_More___Optimization_for_Deep_Learning__2_2.mp4

18__选修_To_Learn_More____Classification.mp4

19__选修_To_Learn_More___Logistic_Regression.mp4

20_作业说明_HW2中文低画质版.mp4

21_作业说明_HW2_英文有字幕高清版.mp4

22_第三节_卷积神经网络_CNN.mp4

23_自注意力机制_Self_attention__上.mp4

24_自注意力机制__Self_attention___下_.mp4

25__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Word_Embedding.mp4

26__选修_To_Learn_More___Spatial_Transformer_Layer.mp4

27__选修_To_Learn_More___Recurrent_Neural_Network.mp4

28__选修_To_Learn_More___Graph_Neural_Network_1_2_.mp4

29__选修_To_Learn_More___Graph_Neural_Network_2_2_.mp4

30_作业说明_HW3_中文低画质.mp4

31_作业说明_HW3_英文高画质有字幕.mp4

32_作业说明_HW4_中文低画质版.mp4

33_作业说明_HW4_英文无字幕高清版.mp4

34_第五节_Transformer__上_.mp4

35_Transformer__下_.mp4

36__选修_To_Learn_More___Non_Autoregressive_Sequence_Generation.mp4

37_作业说明_HW5_中文___Judgeboi讲解.mp4

38_作业说明_HW5_slides_tutorial__英文版机翻.mp4

39_作业说明_HW5_code_tutorial__英文版机翻.mp4

40_第六节_生成式对抗网络_GAN___一____基本概念介紹.mp4

41_生成式对抗网络_GAN___二____理论介绍与WGAN.mp4

42_生成式对抗网络_GAN___三____生成器效能评估与条件式生成.mp4

43_生成式对抗网络_GAN___四____Cycle_GAN.mp4

44__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Deep_Generative_Model__Part_I_.mp4

45__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Deep_Generative_Model__Part_II_.mp4

46__选修_To_Learn_More___Flow_based__Generative_Model.mp4

47_作业说明_HW6_中文版低画质.mp4

48_作业说明_HW6_英文版高画质有字幕.mp4

49_第七节_自监督式学习___一____芝麻街与进击的巨人.mp4

50_自监督式学习__二____BERT简介.mp4

51_自监督式学习__三_____BERT的奇闻轶事.mp4

52_自监督式学习__四____GPT的野望.mp4

53_自编码器__Auto_encoder___上____基本概念.mp4

54_自编码器__Auto_encoder___下____领结变声器与更多应用.mp4

55__选修_To_Learn_More___BERT_and_its_family___Introduction_and_Fine_tune.mp4

56__选修_To_Learn_More___ELMo__BERT__GPT__XLNet__MASS__BART__UniLM__ELECTRA__others.mp4

57__选修_To_Learn_More___Multilingual_BERT.mp4

58__选修_To_Learn_More___來自獵人暗黑大陸的模型_GPT_3.mp4

59__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Linear_Methods.mp4

60__选修_To_Learn_More___Unsupervised_Learning___Neighbor_Embedding.mp4

61_作业说明_HW7_中文版低画质.mp4

62_作业说明_HW8_中文版低画质.mp4

63_第八节_来自人类的恶意攻击__Adversarial_Attack___上____基本概念.mp4

64_来自人类的恶意攻击__Adversarial_Attack___下____类神经网络能否躲过人类深不见底的恶意.mp4

65_机器学习的可解释性__Explainable_ML___上____为什么神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝.mp4

66_机器学习的可解释性__Explainable_ML____下___机器心中的猫长什么样子.mp4

67__选修_To_Learn_More___More_about_Adversarial_Attack__1_2_.mp4

68__选修_To_Learn_More___More_about_Adversarial_Attack__2_2_.mp4

69_作业说明_HW9_中文版低画质.mp4

70_作业说明_HW10_中文版低画质.mp4

71_第九节_概述领域自适应__Domain_Adaptation_.mp4

72_作业说明_HW11_Domain_Adaptation_作業講解.mp4

73_第十节_概述增強式學習_一____增强式学习和机器学习一样都是三个步骤.mp4

74_概述增强式学习__二____Policy_Gradient_与修课心情.mp4

75_概述增强式学习__三____Actor_Critic.mp4

76_概述增强式学习__四____回馈非常罕見的時候怎么办_机器的望梅止渴.mp4

77_概述增强式学习__五____如何从示范中学习_逆向增強式学习__Inverse_RL_.mp4

78__选修_To_Learn_More___Deep_Reinforcement_Learning.mp4

79__选修_To_Learn_More___Proximal_Policy_Optimization__PPO_.mp4

80__选修_To_Learn_More___Q_learning__Basic_Idea_.mp4

81__选修_To_Learn_More___Q_learning__Advanced_Tips_.mp4

82__选修_To_Learn_More___Q_learning__Continuous_Action_.mp4

83_第十二节_机器終身学习___一____为什么今日的人工智能无法成为天网_灾难性遗忘_Catastrophic_Forgetting_.mp4

84_机器終身学习___二____灾难性遗忘_Catastrophic_Forgetting_.mp4

85_神经网络压缩__一____类神经网络剪枝_Pruning__与大乐透假说_Lottery_Ticket_Hypothesis_.mp4

86_神经网络压缩__二____从各种不同的面向來压缩神经网络.mp4

87__选修_To_Learn_More___Geometry_of_Loss_Surfaces__Conjecture_.mp4

88_第十三节_元学习_Meta_Learning__一____元学习和机器学习一样也是三個步骤.mp4

89_元学习_Meta_Learning__二____万物皆可_Meta.mp4

90__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__1_.mp4

91__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__2_.mp4

92__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__3_.mp4

93__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__4_.mp4

94__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__5_.mp4

95__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__6_.mp4

96__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__7_.mp4

97__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__8_.mp4

98__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___MAML__9_.mp4

99__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Metric_based.mp4

100__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Metric_based__2_.mp4

101__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Metric_based__3_.mp4

102__选修_To_Learn_More___Meta_Learning___Train_Test_as_RNN.mp4

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